一文读懂灰色预测模型GM(1,1)(原理+计算+软件操作)
〖壹〗 、原理： 累加生成：GM模型首先通过对原始数据进行累加生成处理 ，形成新的序列 ，这一过程旨在揭示原始数据中潜在的规律。 灰色微分方程：在累加生成序列的基础上，通过邻均值生成法构造新的数据序列 ，进一步提取数据中的模式和规律 。
〖贰〗 、在SPSSPRO中 ，通过选取“预测模型 ”中的灰色预测模型GM（1，1） ，将时间序列数据和时间项分别输入 ，可以选取预测的阶数（预测的未来时间段），并根据输出结果进行分析和判断 。通过观察级比检验结果、发展系数 、灰色作用量和后验差比值等信息 ，可以评估模型的适用性和预测准确性。
〖叁〗 、在SPSSAU操作中 ，首先登录账号并上传数据至“综合评价 ”模块的“灰色预测模型”方法 。拖拽分析项至右侧分析框后，点击“开始分析 ” 。SPSSAU将执行预测过程，并输出结果。预测过程包括构建GM（1 ，1）模型、级比值检验 、模型构建结果分析 、模型预测值展示以及模型检验 。
〖肆〗、灰色预测模型GM（1 ，1）是一种专门针对数据量不多情况下进行预测的方法 。它基于灰色系统理论，能通过构建简单数学模型预测数据走势 ，尤其适用于单调变化过程 ，即增长或下降趋势明显，数据变化遵循指数规律的序列。然而 ，它不适用于波动或非单调变化 。
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我是9号的签约作者“冯健亮”！
希望本篇文章《汽车销量预测模型/汽车销量预测数学建模》能对你有所帮助！
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