关于CPU 、GPU国产化的那些事(2024持续更新ing)
〖壹〗 、总结：海光和华为是CPU国产化的佼佼者，海光生态好 ，华为性能领先。但两者都亟待解决工艺问题以实现迭代 。GPU的国产化 国产化现状：全球GPU市场被英伟达、英特尔和AMD三强垄断 。国内GPU厂商众多 ，但营收尚小。代表公司有景嘉微 、兆芯 、龙芯以及主打通用GPU产品的寒武纪、登临科技 、壁仞科技等 。
〖贰〗 、信创产业推动：信创产业的快速发展为国产CPU和GPU提供了广阔的市场空间 。随着自主可控需求的不断提升，国产CPU和GPU将迎来更多发展机遇。 技术创新与突破：预计在未来 ，国产CPU和GPU将在技术创新和工艺突破方面取得更多进展 ，逐步缩小与世界先进水平的差距 。
〖叁〗、国内GPU厂商营收尚小，代表公司有在传统GPU领域深耕的景嘉微 ，在CPU外持 续开拓GPU产品的兆芯 、龙芯 ，主打通用GPU产品的寒武纪 、登临科技、壁仞科技 、沐曦等 。国产GPU厂家非常多，能列出名字的40多家 ，主要的总结如下 ，GPU可以分成三类：图形编码 、通用计算GPGPU和AI推理。
中美AI竞速进入深水区:性能差距缩至毫厘,落地路径分野加剧?
中美AI竞速进入深水区：性能差距缩至毫厘，落地路径分野加剧 中美顶尖AI模型的性能差距已从2023年的20%骤降至0.3% 。在这场激烈的科技竞逐中 ，两国不仅在技术层面展开了激烈的较量 ，更在AI的应用落地路径上展现出了截然不同的策略 。性能鸿沟消弭：算法革命改写游戏规则 中国工程师正在用“算法微雕”实现暴力美学的效率革命。
英伟达联手英特尔背后藏着哪些拐点
英伟达与英特尔合作的核心拐点在于技术互补、市场策略调整与行业生态重构，双方试图在AI芯片、数据中心等领域打破现有格局 。技术互补驱动合作 AI芯片领域突破：英伟达GPU主导AI训练，但英特尔凭借CPU优势在推理环节有潜力 ，合作可能整合双方技术 ，打造全栈AI解决方案 。
英伟达联手英特尔背后藏着三大行业拐点：AI基础设施竞争进入“生态整合 ”新阶段双方联合开发多代定制化数据中心产品，英特尔为英伟达定制x86 CPU并集成至AI平台 ，结合英伟达GPU与NVLink高速互连技术 ，形成“CPU + GPU ”深度协同的算力方案。
就在中国舆论市场陷入狂热 、偏执的时候，大洋彼岸的美国科技圈正在被英伟达点燃 ，而英伟达背后的掌舵人黄仁勋（Jensen Huang）也顺势成为科技圈炙手可热的“巨星” ，风头甚至盖过埃隆·马斯克（Elon Musk）。 美国CNBC财经主持人克拉默（Jim Cramer）直言，他认为黄仁勋比马斯克更具远见 。
如今 ，随着面板行业比较好技术的赶超 ，我国的面板产业将逐渐进入利润的甜蜜拐点 。 这是非常值得令人期待的。
本文来自作者[韩龙娜]投稿，不代表9号立场，如若转载，请注明出处：https://www.hulan999.com/zskp/2025-1025062.html
评论列表（4条）
我是9号的签约作者“韩龙娜”！
希望本篇文章《非英伟达芯片联手破局，OpenAI联手谷歌减推理成本.英伟达非公版显卡哪个品牌好？》能对你有所帮助！
本站[9号]内容主要涵盖：9号,生活百科,小常识,生活小窍门,百科大全,经验网
本文概览：关于CPU、GPU国产化的那些事(2024持续更新ing)〖壹〗 、总结：海光和华为是CPU国产化的佼佼者...