建造一个模拟世界象棋专家系统,你会遇到什么困难
〖壹〗 、每隔几周 ，他就会更新一个版本到 Linux 内核社区 ，起因是他在 863 项目里搭建高性能流媒体服务器时，遇到并发能力不足的问题 ，经过抽丝剥茧的排查后 ，发现其根本原因是内核预读算法没有按预期检测出视频流和音频流两者交织的顺序读 。
〖贰〗 、四是低迷发展期：20世纪80年代中—90年代中 。随着人工智能的应用规模不断扩大，专家系统存在的应用领域狭窄、缺乏常识性知识 、知识获取困难 、推理方法单缺乏分布式功能、难以与现有数据库兼容等问题逐渐暴露出来。五是稳步发展期：20世纪90年代中—2010年 。
〖叁〗 、“一个系统之所以有智能是因为它具有可运用的知识 。”要让计算机“聪明 ”起来 ，首先要解决计算机如何学会一些必要知识 ，以及如何运用学到的知识问题。只是对一般事物的思维规律进行探索是不可能解决较高层次问题的 。人工智能研究的开展应当改变为以知识为中心来进行 。
〖肆〗 、低迷发展期（20世纪80年代中—90年代中）：人工智能应用规模扩大，专家系统的问题逐渐显现 ，如应用领域有限、缺乏常识性知识 、知识获取困难等。 稳步发展期（20世纪90年代中—2010年）：互联网技术的发展推动了人工智能的高潮态创新 ，使其技术走向实用化 。
〖伍〗 、智能化的实际应用 近来，已经研制出了多种能够代替人类从事危险环境劳动的机器人，以及在某些领域表现出色的专家系统 。例如 ，运算速度为每秒约十亿次的“深蓝 ”计算机在1997年成功战胜了世界象棋世界冠军卡斯帕罗夫 ，这是计算机智能化发展的一个重要里程碑。
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