微软拟自研AI芯片“戴安娜 ”:降低机器学习成本
〖壹〗 、微软自研AI芯片“戴安娜”（此处应为“雅典娜 ”Athena，因“戴安娜 ”为误传 ，故在此纠正）旨在降低机器学习成本 。 研发背景与目的：- 微软自2019年起便开始研发AI芯片 ，旨在为其聊天机器人ChatGPT等AI业务提供动力 。
大模型究竟要多少算力?国产GPU何时能替代?
单片算力：国产GPU在单片算力上尚未达到世界领先水平。例如，华为升腾在fp16精度上接近A100 ，但不支持364精度 ，可能会存在精度损失 。壁仞科技的单卡支持fp32精度，算力接近H100 ，但也不支持64精度 。多芯片集群能力：大模型训练需要多卡集群能力 ，且要保证运算效率。
以2020年算力水平为例，使用1片 V100 GPU（在FP16精度下理论算力为28TFLOP）完成此任务，需357年 。若要将训练时间缩短至一个月 ，需要至少购买3000张以上V100（在效率不降的情况下 ，实际应更多） 。
面对美国对我国GPU算力发展的严格限制，国产GPU的替代与突破已成为当务之急。以下是从多个维度分析国产GPU如何突破当前困境 ，实现国产替代的策略。
大模型训练所需的要素主要有算力 、语料、能源和反馈机制 。算力：是智能革命的“燃料” 。随着模型参数量指数级增长 ，如GPT - 4达8万亿参数，训练需数万张GPU并行计算。云计算可优化资源分配 ，端侧AI芯片能降低推理成本 ，但算力分布不均仍制约发展 。
英伟达股价的大跌仅仅是因为DeepSeek吗?
〖壹〗 、CFO也对DeepSeek做了回应 。她就暗示DeepSeek之后，大家对英伟达芯片的需求只会变多 ，不会变少。为什么呢？她解释道 ，因为长逻辑链条的推理，可能反而需要比之前的一般回答多100倍的算力 。
〖贰〗 、市场因素：微软放弃新数据中心项目引发市场对算力需求放缓的担忧 ，质疑AI领域资本支出前景 ，可能导致英伟达市场需求减少；多重负面消息影响市场情绪，投资者担忧英伟达未来业绩，加剧股价下跌；中国科技公司在采购英伟达产品的同时积极开发自主AI芯片 ，压缩了英伟达的市场份额 。
〖叁〗、美国股市近期持续震荡 ，连日暴跌引发市场广泛关注。对于这波下跌行情，市场分析人士普遍将其归咎于特朗普政府推行的对等关税政策 ，但美国财政部长贝森特却提出了不同看法 。他在当地时间4日接受采访时表示：对于那些认为股市下跌完全源于总统经济政策的人 ，我必须指出，这轮调整恰恰始于DeepSeek的推出 。
〖肆〗 、下跌原因：一是过去两年多英伟达股价涨幅达10倍 ，投资者有落袋为安需求；二是部分人将当前情况与2000年互联网泡沫类比 ，心存担忧；三是美国股市中散户 、量化基金和对冲基金的快进快出操作放大了股价波动；四是市场质疑各大云服务平台巨额资本投入的盈利前景。
〖伍〗、DeepSeek作为AI技术实体，本质上不具备直接干预股市的能力 ，而美股波动通常与货币政策、企业盈利 、地缘政治等宏观因素相关 。贝森特的说法刻意回避了特朗普时期遗留的财政赤字膨胀（2019年已突破1万亿美元） 、贸易保护主义政策对供应链的冲击等结构性问题 ，反而将矛头指向技术因素，这种归因显然缺乏经济逻辑支撑 。
英伟达盯上的芯片市场,台湾公司已经杀红眼
台湾的芯片设计服务公司已在全球市场中占据重要地位。无论是博通提供的支持 ，还是台湾芯片工程师的付出 ，都成为了半导体全球化发展的一个缩影。面对英伟达等巨头的涌入，台湾厂商表示不怕竞争，将会继续在定制芯片市场中拓展市场份额 。展望未来 ，世芯科技等台湾公司正展现出强劲的成长势头 。
七万亿造芯!openai能否成为下一个英伟达?
OpenAI有可能在某些方面与英伟达产生竞争 ，但不太可能成为下一个英伟达。以下是几点详细分析：业务模式和专注领域差异：OpenAI主要致力于人工智能研究，通过算法和模型的优化来推动人工智能技术的进步 。英伟达则专注于图形处理和人工智能芯片制造 ，其产品广泛应用于多个领域 ，包括游戏、数据中心和自动驾驶等 。
OpenAI有可能成为下一个英伟达，但两者在业务模式和专注领域上存在差异 ，因此这种比较并非完全准确。OpenAI主要致力于人工智能研究 ，而英伟达则专注于图形处理和人工智能芯片制造 。然而，随着人工智能行业的快速发展 ，OpenAI在芯片需求上的增长可能使其在某些方面与英伟达产生竞争 。
在这百亿美元与三百亿美元的广阔市场中 ，即便是万亿美元市值的英伟达也难以抗拒。未来，定制芯片市场的竞争将异常激烈 。值得注意的是 ，这些巨头均位于美国硅谷 ，硅谷的互联网土壤为云服务与AI的发展提供了沃土，催生了对高性能计算和数据中心等定制芯片的需求，进而为博通 、Marvell和英伟达等厂商创造了商机 。
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评论列表（4条）
我是9号的签约作者“胡晨璐”！
希望本篇文章《非英伟达芯片联盟突围，OpenAI携手谷歌降低推理成本/非英伟达显卡tensorflow》能对你有所帮助！
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